Este curso teórico-prático é direcionado a profissionais que atuam no ecossistema de inovação e saúde.
O curso tratará as seguintes temáticas:
- Metodologias de diagnóstico e prognóstico em diversas especialidades clínicas e de pesquisa que envolvam tecnologias de NGS em genômica e transcriptômica.
- Comparação conceitual, técnica e econômica entre métodos clássicos e de NGS.
- Implementação de um laboratório de NGS e terceirização das análises.
- Desenho experimental e preparação de bibliotecas considerando a relação entre material biológico, wetlab e drylab.
- Análises bioinformáticas de dados de NGS.
- Interpretação de resultados e laudos baseados em tecnologias NGS.
Informações:
O curso ocorrerá de forma PRESENCIAL na UFMG.
Data: 3 a 7 de fevereiro de 2022.
Serão aplicadas e exigidas as normas de biossegurança para a proteção contra a COVID-19! O descumprimento de QUALQUER NORMA será um IMPEDIMENTO para que o aluno assista às aulas.
Veja as normas aqui
Investimento: R$ 1.499,00
Obs.: Não haverá alterações no valor da incrição para alunos inscritos em 2019/2020 que mantiveram sua inscrição.
Professores:
- Eduardo Tarazona Santos, PhD
- Possui Graduação em Ciências Biológicas pela Universidade de Bologna (Itália), Doutorado em Bioquímica pela UFMG e em Antropologia pela Universidade de Bologna. Fez Pós-doutorado em Genetica de Populações e Epidemiologia Genetica na Universidade de Maryland e no National Cancer Institute (NIH, USA). Atualmente prof Associado de Genetica Humana para Medicina na UFMG. Líder do Laboratório de Diversidade Genética Humana (LDGH).
- Wagner Carlos Magalhães, PhD
- Possui Doutorado em Bioinformática pela UFMG com período sanduíche no NIH (USA), fez PosDoc na UFMG, responsável pela Imputação de Dados no Projeto EPIGEN-Brasil . Atualmente é colaborador do LDGH/UFMG.
- Rennan Garcias Moreira, PhD
- Possui graduação em Ciências Biológicas na UFMG, mestrado em Genética/UFMG. Doutorado em Bioinformatica na UFMG e Pesquisador Responsável pelo Centro de Genômica da UFMG.
- Vandeclecio Lira da Silva, PhD
- Bacharel em Ciência da Computação (UERN). Mestrado em Genética e Biologia Molecular com ênfase em Bioinformática (UFPA). Doutorado em Bioinformática,(UFRN). Doutorado sanduíche na Johns Hopkins University. Atualmente Post-Doc no Laboratório de Diversidade Genética Humana (LDGH) (UFMG). Com experiência em análise de dados de NGS, Bancos de Dados Biológicos e pesquisas sobre câncer.
Inscrições:
Patrocínio:
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Organização:
- Camila Zolini Sá
- Possui graduação em Ciências Biológicas pela Faculdade Metodista Izabela Hendrix, mestrado em andamento Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual na UFMG e se ocupa da Gestão da atividade científica e acadêmica nas áreas de Genômica Humana e bioinformática.
- Carolina Silva-Carvalho
- Possui graduação em Ciências Biológicas na UFMG, mestrado em Genética/UFMG. Doutorado em Bioinformatica em andamento na UFMG.
- Julia M. Saraiva-Duarte
- Possui Graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual do Ceará,especialista em biologia molecular e genética com foco em oncologia, mestrado em Oncologia pelo Hospital de Câncer de Barretos e Doutorado em andamento em Genética pela UFMG.
Apoio:
